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충남대학교 컴퓨터공학과 대학원 임베디드시스템연구실의 이제민, 박시형, 권진세, 도하이 학생들은 지난 2월 25일 서울대학교에서 열린 2017 ACM SIGDA Korea Chapter주최의 임베디드 시스템 설계경진대회에서 카이스트, 한양대 팀에 이어 3위에 입상하였다. 이 대회는 딥러닝기술 기반의 물체인식 응용을 주어진 성능 목표를 만족시키도록 최적화하는 능력을 비교하였다. 대회는 Faster RCNN 딥러닝 알고리즘을 이용하여 100장의 영상에 있는 물체를 정확하고 빠르게 인식하는가를 가지고 평가하였으며, 충남대학교 학생들은 Faster RCNN모델 최적화 기법과 DS-5를 이용한 실행시간 프로파일링 기법을 이용하여 최적화를 수행한 결과 3위에 입상하였다.

 

 



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