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컴퓨터공학과 졸업프로젝트 주제 제안서 (교수용) |
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교수 성명 |
김형신 (1) |
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프로젝트명 |
STM32 마이크로컨트롤러를 이용한 임베디드 응용개발 |
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목표 |
STM32 마이크로 컨트롤러 보드에서 X- Cube- AI 라이브러리를 이용하여 소리인식 뉴럴넷 구현하기 |
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주요결과물 |
- X- Cube- AI를 이용한 임베디드 뉴럴넷 추론코드 - 소리인식 응용 시스템구현(스피커, 임베디드개발보드, GUI) |
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주요내용 |
- STM32 개발 보드상에서 뉴럴넷 추론코드 구현하기 - 뉴럴넷 압축하기, 속도 개선하기, 메모리 축소하기 |
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필요기술 |
KEIL MDK STM32 IDE개발 경험자 C언어를 사용한 임베디드 코딩 경험자 뉴럴넷에 대한 이론적 지식 |
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기업 멘토 |
성명: |
소속/직책: / |
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☎ 010- |
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학생들이 참고할 기타사항 |
https://www.st.com/content/st_com/en/stm32- ann.html |
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컴퓨터공학과 졸업프로젝트 주제 제안서 (교수용) |
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교수 성명 |
김형신 (2) |
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프로젝트명 |
구글 TPU를 이용한 임베디드 AI 응용개발 |
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목표 |
구글 TPU 개발 보드에서 뉴럴넷 구현하기 |
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주요결과물 |
- 임베디드 뉴럴넷 물체인식 또는 소리인식 응용 - 리눅스용 OpenCV 응용 |
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주요내용 |
- Coral 보드에서 뉴럴넷 추론코드 구현하기 - 뉴럴넷 성능, 에너지 측정하기 - 뉴럴넷 압축하기, 속도 개선하기, 메모리 축소하기 |
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필요기술 |
C언어를 사용한 임베디드 코딩 경험자 뉴럴넷에 대한 이론적 지식 |
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기업 멘토 |
성명: |
소속/직책: / |
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☎ 010- |
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학생들이 참고할 기타사항 |
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컴퓨터공학과 졸업프로젝트 주제 제안서 (교수용) |
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교수 성명 |
김형신 (3) |
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프로젝트명 |
모바일 기기에서의 임베디드 AI 응용개발 |
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목표 |
화웨이 HiKey- 970 개발 보드에서 뉴럴넷 구현하기 |
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주요결과물 |
- 안드로이드- NN 플랫폼을 이용한 뉴럴넷 물체인식 또는 소리인식 응용 - 리눅스용 OpenCV 응용 |
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주요내용 |
- Hikey- 970 보드에서 안드로이드- NN을 이용하여 뉴럴넷 추론코드 구현하기 - 뉴럴넷 성능, 에너지 측정하기 - 뉴럴넷 압축하기, 속도 개선하기, 메모리 축소하기 |
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필요기술 |
안드로이드 프로그래밍 경험자 C언어를 사용한 임베디드 코딩 경험자 뉴럴넷에 대한 이론적 지식 |
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기업 멘토 |
성명: |
소속/직책: / |
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☎ 010- |
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학생들이 참고할 기타사항 |
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컴퓨터공학과 졸업프로젝트 주제 제안서 (교수용) |
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교수 성명 |
김형신 (4) |
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프로젝트명 |
엔비디아 Jetson nano 이용한 임베디드 AI 응용개발 |
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목표 |
엔비디아 Jetson Nano 개발 보드에서 뉴럴넷 구현하기 |
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주요결과물 |
- 임베디드 뉴럴넷 물체인식 또는 소리인식 응용 - 리눅스용 OpenCV 응용 |
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주요내용 |
- Jetson Nano 보드에서 뉴럴넷 추론코드 구현하기 - 뉴럴넷 성능, 에너지 측정하기 - 뉴럴넷 압축하기, 속도 개선하기, 메모리 축소하기 |
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필요기술 |
Cuda 프로그래밍 C언어를 사용한 임베디드 코딩 경험자 뉴럴넷에 대한 이론적 지식 |
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기업 멘토 |
성명: |
소속/직책: / |
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☎ 010- |
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학생들이 참고할 기타사항 |
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