컴퓨터공학과 졸업프로젝트 주제 제안서 (교수용)

교수 성명

김경섭 (1)

프로젝트명

머신러닝을 이용한 전파신호의 스펙트럼 센싱 및 변조방식 인식 기술

목표

전파측정 및 모니터링 시스템에서 신호의 변조 방식을 자동으로 식별하는 기능에 대한 필요성이 오래전부터 요구되어왔다. 계측기나 일부 시스템에는 적용되어 있으나 실환경에서 식별율이 높지 않고, 무선서비스가 다양해짐에 따라 다양한 변조 방식을 자동으로 분류하는 것에 한계가 있다. 본 연구에서는 기계학습을 통해 기존의 자동 분류/식별 알고리즘과 비교하여 식별율을 개선할 수 있는지 타당성을 연구해 보고자 한다.

주요결과물

-  기계학습을 이용한 전파 측정 및 감시 시스템을 개발

-  전파관련 빅데이터 수집 및 분석을 통해 의미한 가치 정보를 발굴하여 활용서비스 개발

주요내용

-  스팩트럼 감지, 변조인식, 음성인식

-  스펙트럼 할당하고 간섭을 완화시키기 위하여 고품질 스펙트럼 감지(Spectrum Sensing)또는 변조인식(Modulation Recognition) 기술하고 적용

-  신호처리, 딥러닝, 머신러닝 활용

필요기술

-  Linux 개발 환경 유 경험자 

-  패턴 인식을 위한 딥러닝 또는 머신러닝 기술 

-  디지털 신호처리 기술 

학생들이 참고할 기타사항