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전공 및 연구실 소개

네트워크및보안 전공

네트워크및보안 전공에서는 크게 네트워크과 보안, 두 개의 분야 연구로 나누어져 전공이 운영되고 있다. 네트워크 분야로는 인터넷 및 공중전화망을 포함한 유무선 통신망에 관한 통신 프로토콜 등 통신에 관한 전반적인 연구가 수행되고 있다. 특히, 한국전자통신연구원, KT 연구개발본부, 한국정보사회진흥원 등의 통신 관련 연구소 및 대덕단지 주변의 통신 관련 벤처업체 등과의 활발한 연구 교류를 통해 통신관련 연구에 있어 최상의 입지조건 및 환경을 갖고 있다. 주요 연구분야로는 5G/6G 이동통신망, ad hoc 망, 센서망, 유비쿼터스 망, 광통신, 다자간 통신, 멀티미디어 통신, 초고속 라우터 설계 등이 있다.

보안 분야로는 응용 수준의 보안 기술과 시스템 수준의 보안 기술에 관하여 포괄적으로 연구하며, 한국전자통신연구원 등의 연구소뿐만 아니라 정보보호진흥원 등의 국가기관 및 나리넷 등의 기업과 함께 경쟁력 있는 연구성과를 축적해 왔다. 주요 연구분야로는 디지털 권리 관리, 전자지불시스템, 전자상거래 등의 인터넷 보안, 모바일 통신 보안, 공개키 기반기술 응용, 침입탐지 및 복구, 보안 어플라이언스 개발, 안전한 프로그램 환경 구축, 네트워크 프로세서를 활용한 침해대응 기술 등이 있다.

각 연구실명을 클릭하면 연구실 홈페이지로 이동합니다.

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네트워크및보안 전공
지도교수 연구실명 연구실 소개 연구실
전화번호(821-)
연구실
위치
(공대
5호관)
연구실
소개영상
2023년 대학원
오픈랩 소개
김기일 지능형네트워크 #AI네트워크 #소프트웨어정의네트워크 #사물인터넷 6879 628호 보기
김형식 시스템구조 및 보안 #침입탐지 #악성코드 #머신러닝 7453 604호 보기
류재철 정보보호 #모바일보안 #블록체인 7443 629호 보기 소개
자랑
원유재 사이버보안 #핀테크 보안 #악성코드 분석 #블록체인 #무선 통신 보안 7457 632호 보기 소개
이영석 데이터네트워크 # 연합학습 # AI 성능분석 # 비트코인 분석 # 모바일 앱 성능분석 # IoT 네트워킹 # 코딩테스트 플랫폼 6292 633호 보기
장진수 시스템보안 #신뢰연산기술 #모바일보안 #소프트웨어 공격 및 방어 #안전한 IoT/AI 7452 503호 보기 소개
자랑

인공지능 전공

인공지능 전공에서는 기계학습, 인공지능, 딥러닝의 최신 이론 개발 연구와 자연어처리, 컴퓨터비젼, 음성인식, HCI, 웹정보시스템, 상황인지 추천시스템 등 다양한 분야에 대한 응용연구를 하고 있다. AI 및 데이터 분석 전문 인력 양성을 위한 교육과정을 운영하고, 지리적으로 근접한 다양한 분야의 정부출연연구소와 국내 산업체들과의 협력 연구와 산학 프로젝트를 통해 수준 높은 연구를 수행하고 있다.

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인공지능 전공
지도교수 연구실명 연구실 소개 연구실
전화번호(821-)
연구실
위치
(공대
5호관)
연구실
소개영상
2023년 대학원
오픈랩 소개
고영준 컴퓨터비전 #컴퓨터비전 #영상처리 #인공지능 #딥러닝 7442 531호 보기
권진근
생성지능
#자연어처리 #생성학습 #문서요약및분류 #검색랭킹 #감성분석 #소셜미디어분석 #할루시네이션
5449 512호
소개
김경섭 딥러닝 및 과학계산
#응용과학계산 #기계학습 #빅데이터분석(Bioinformatics data, #환경ICT data) #신호처리 7458 603호 보기

김영국 스마트데이터 #상황인지 개인화 서비스를 위한 스마트 데이터 기술 연구 7441 532호 보기 소개
김재정 웰니스 컴퓨팅 #HCI #UX #Digital Healthcare #Human-AI Interaction #Interacion Design 7287 606호 보기
김종익 정보시스템 #데이터베이스 #질의처리 및 최적화 #텍스트 및 그래프 데이터 분석 7252 513호 보기
박정희 데이터마이닝 #기계학습 #이상 패턴 탐지 #이상치 탐지 #텍스트 임베딩 7722 601호 보기 소개
박지훈
인공지능융합
#인공지능 시스템 #자율주행 #컴퓨터비전
6660 625호
소개
이규철 데이터 인공지능 #데이터베이스 #데이터 분산 처리 #시맨틱웹 #멀티모달 딥러닝 #데이터 증강 7721 530호 보기 소개
이종률
머신러닝 및 데이터공학
#기계학습 #그래프 마이닝 #데이터베이스
6271 611호
소개
임성수 데이터 인텔리전스 #Data Mining #Machine Learning #Graph Mining #Graph Neural Networks 7448 528호 보기 소개
자랑
장경선 딥 챌린지 #Image Processing #Computer Vision #Deep Information Processing #DNN for Environment #segmentation #Illumination Invariance 7720 627-A호 보기
정상근 지능 소프트웨어 #AI #자연어처리 #Interactive Neural Search #Semantic Representation #Data-Centric NLP 7444 630호 보기 소개

컴퓨터시스템및소프트웨어 전공

컴퓨터시스템 분야는 임베디드시스템, GPU, NPU SoC설계, 운영체제를 포함하는 시스템소프트웨어, 실시간시스템, 대규모 병렬처리, 저전력컴퓨팅, 분산이동컴퓨팅 분야의 연구를 수행하고 있다. 최근에는 인공지능 응용을 지원하기 위한 GPU, NPU설계, 인공지능을 위한 시스템 최적화, 대규모 고속병렬처리 등의 AI관련 시스템설계, 최적화 연구가 주목받고 있다. 전자통신연구원, 국방과학연구소, 항공우주연구원과 같은 정부출연연구소들과 공동연구를 수행하고 있으며, LIG넥스원, 한국우주항공(KAI), 한화시스템즈, 쎄트렉아이 등의 방위산업체들의 프로젝트를 수주하여 수행하고 있다. 졸업생들은 전자통신연구원, 국방과학연구소, 보안기술연구소, 항공우주연구원, 삼성전자, LG전자, LIG넥스원, 한화시스템즈, 한국우주항공(KAI), 쎄트렉아이 등의 정부출연연구소와 대기업, 방위산업체에 많이 진출하고 있다.

소프트웨어분야에서는 인공지능, 클라우드, IoT, 블록체인 등 급변하는 ICT 환경에서 응용 및 시스템 소프트웨어 품질의 신뢰성을 높이는 연구를 진행하며 우수한 소프트웨어 제작 관리 역량을 갖춘 고급 인력을 양성하는 것을 목표로 한다. 대덕연구단지 내의 한국전자통신연구원, 국방과학연구소, 원자력연구소, 국가보안기술연구소 및 카이스트 등의 인근 연구 기관과의 긴밀한 협력 연구를 통해 소프트웨어 제작 과정에서 실제 현장에서 활용 가능한 다수의 연구 결과를 도출하고 있다. 주요 연구 분야로는 소프트웨어테스팅 및 검증기술, SCADA 및 CPS 시스템 인프라의 신뢰성 향상, 펌웨어, 임베디드 및 블록체인 환경을 포함하는 다양한 소프트웨어의 취약성 및 악성코드 분석, 클라우드 및 다중 프로그래밍 언어 환경의 신뢰성 개선을 위한 정교한 분석 기법 등이 있다.

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컴퓨터시스템 및 소프트웨어 전공
지도교수 연구실명 연구실 소개 연구실
전화번호(821-)
연구실
위치
(공대
5호관)
연구실
소개영상
2023년 대학원
오픈랩 소개
김현수 소프트웨어공학 및 응용 #소프트웨어 공학 #소프트웨어 아키텍쳐 #소프트웨어 테스팅 7725 501호

김형신 임베디드 시스템 #고신뢰성 임베디드시스템 #임베디드 딥러닝 7446 533호 보기
남병규 지능형 SoC 연구실 #NPU #GPU #SoC 설계 7454 505호 보기 소개
이성호 소프트웨어분석 및 테스팅 #프로그래밍 언어 #프로그램 분석 5445 502호 보기
이철훈 시스템소프트웨어 #운영체제 #RTOS #시스템 #임베디드 7727 631호 보기
양희철 분산 네트워크 및 컴퓨팅 #분산컴퓨팅 #네트워크 #연합학습 #데이터보안 #머신러닝 7290 504호 보기
조승범 컴퓨터 이론 연구실 #자료구조 #알고리즘 #알고리즘 공학 7447 505호

조은선 프로그래밍 언어 및 시스템 #프로그래밍언어 #프로그램 분석 #보안, 프로그램 취약점 #이더리움 #스마트 컨트랙트 7450 529호 보기 소개
자랑
최 훈 분산 이동 컴퓨팅 #군집지능 #통신미들웨어 #분산시스템 7726 605호 보기