컴퓨터융합학부 내규에 따른 2021학년도 이후 입학자(교육과정적용연도포함)들의 졸업요건에 해당되는 사항입니다. (2021학년도 입학자 포함)
1. 프로젝트 교과목 필수 이수 - 컴퓨터융합학부 및 인공지능학과 학생은 모든 프로젝트 교과목 의무 수강을 통하여 최소한 1년에 1건 이상의 팀 프로젝트를 수행하여 졸업시까지 최소 3건 이상의 실무 프로젝트를 수행 하는 것을 목적으로 한다 (졸업요건: 1년에 1개 교과목 이상 이수, 최소 3개 교과목 이수 완료) - 복수전공자 및 편입생은 심화프로젝트, 종합설계1,2 이수 권장 교과목명 | 개설 학년-학기 | 어드벤처디자인 | 1-2 | 기초프로젝트랩 | 2-1, 2-2 | 심화프로젝트랩 | 3-1, 3-2 | 공개소프트웨어실습(2023.09 추가) | 3-2 | 종합설계1 | 4-1 | 종합설계2 | 4-2 |
2. 전공 트랙 이수 - 컴퓨터융합학부 전공 학생들의 진로를 반영한 전공과목들의 이수체계를 전공 트랙으로 지정하여 학생들에게 컴퓨터공학의 다양한 진로에 따른 전공과목들의 연관성을 안내하고, 졸업을 위해 모든 학생이 1개 이상의 트랙을 이수하는 것을 목적으로 한다. - 학생들은 학부의 전공트랙 교과목 편성표를 참고하여 해당 트랙의 이수 요건을 고려하여 과목을 이수한다. - 졸업 사정 시 학생들은 자신이 이수한 트랙 과목을 트랙 교과목 표에 표시하여 학부에 제출하고, 학부에서 확인을 거쳐 학부장 명의의 트랙 이수 수료증을 수여한다. - 전공 트랙 이수 요건: 트랙별 필수 교과목 포함하여 총 5개 교과목 이수
- 트랙 교과목 편성표 트랙명 | 설명 | 책임 교수 | 교과목 구성 | 인공지능 | 인간의 두뇌를 모방하는 지능화된 알고리즘들을 학습하는 트랙 | 정상근 | 필수: 기계학습, 딥러닝 선택: AI활용표현과 문제해결, 수치프로그래밍, AI소프트웨어, 데이터과학, 영상처리 | 빅데이터 | 다양한 데이터를 가공하고 분석하고, 예측모델을 생성하는 기법을 학습 | 김동일 | 필수: 데이터베이스, 기계학습, 데이터과학 선택: AI활용표현과문제해결, 딥러닝, 영상처리, 데이터베이스설계, 웹프로그래밍 | 웹/ 모바일개발자 | 웹 개발자, 모바일 개발자를 위한 교과과정 | 김영국 | 필수: 컴퓨터프로그래밍2, 웹프로그래밍, 데이터베이스 선택: 정보보호, 실전코딩, 분산시스템, 데이터베이스설계, 공개소프트웨어실습 | 컴퓨터 시스템 | 컴퓨터를 운영하고 구성하는 시스템과 소프트웨어에 대한 지식을 학습 | 김형신 | 필수: 운영체제및실습, 컴퓨터네트워크, 컴퓨터구조, 선택: 컴파일러개론, 시스템프로그래밍, 분산시스템, 임베디드소프트웨어, 데이터베이스 | 사이버 보안 | 정보와 데이터, 시스템 보안과 블럭체인 등을 위한 지식을 학습하는 트랙 | 류재철 | 필수: 시스템및네트워크보안, 정보보호 선택: 운영체제및실습, 컴퓨터네트워크설계, 시스템프로그래밍, 컴퓨터네트워크, 알고리즘응용 | 데이터 아키텍트 | 데이터베이스 개념을 이해하고, 데이터베이스의 설계와 운영지식을 학습 | 이규철 | 필수: 웹프로그래밍, 데이터베이스, 데이터베이스설계 선택: 실전코딩, 공개소프트웨어실습, 소프트웨어공학, 데이터과학 | 컴퓨터 하드웨어 | 컴퓨터 하드웨어를 만드는데 필요한 지식을 학습 | 남병규 | 필수: 논리회로, 전자회로, 디지털시스템설계 선택: 인공지능SoC설계, 디지털 VLSI, 임베디드소프트웨어 | 클라우드 /인프라 | 클라우드 및 백엔드 개발자를 위한 지식을 학습 | 조은선 | 필수: 운영체제및실습 선택: 컴퓨터네트워크, 데이터베이스, 분산시스템, 데이터과학, 실전코딩 | 자기설계 | 학생의 원하는 진로의 트랙을 자유롭게 구성 | 교과 과정 위원장 | 전공 교과목 5개 이상으로 구성 3학년 2학기 까지 교과과정위원회에서 심의 및 확정 |
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